Secara
umum regresi linear terdiri dari dua, yaitu regresi linear sederhana yaitu
dengan satu buah variabel bebas dan satu buah variabel terikat; dan regresi
linear berganda dengan beberapa variabel bebas dan satu buah variabel terikat.
Analisis regresi linear merupakan metode statistik yang paling jamak
dipergunakan dalam penelitian-penelitian sosial, terutama penelitian ekonomi.
a. Regresi Linear
Sederhana
Analisis regresi linear sederhana dipergunakan untuk mengetahui pengaruh
antara satu buah variabel bebas terhadap satu buah variabel terikat. Persamaan
umumnya adalah:
Y = a + b X.
Dengan Y adalah variabel terikat dan X adalah variabel bebas. Koefisien a
adalah konstanta (intercept) yang merupakan titik potong antara garis regresi
dengan sumbu Y pada koordinat kartesius.
b. Regresi Linear
Berganda
Analisis regresi linear berganda sebenarnya sama dengan analisis regresi
linear sederhana, hanya variabel bebasnya lebih dari satu buah. Persamaan
umumnya adalah:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 +
.... + bn Xn.
Dengan Y adalah variabel bebas, dan X adalah variabel-variabel bebas, a
adalah konstanta (intersept) dan b adalah koefisien regresi pada masing-masing
variabel bebas.
Berikut adalah contoh perhitungan regresi linear :
![”download[4]”](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh_Qih624JAd9Z84e4E9nWsYYzxxCebi2jV9koRzIond2x0pUfN9ip4TPIq8CE9IMCYfwnZg729XhHb1P0Ytqj8M3h3f7Z_Nc9VCJe19V1Vd9RQknZzDW0uEPeLP05hNv8qLeegCMpNbhZr/s1600/download+oke+2.jpg%E2%80%9D)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Thank you for visiting my blog. Please comment with polite language